پردازش لبه ای علی رغم برخورداری از ویژگی های مطلوبی چون تاخیر کمتر پاسخ و نیاز به پهنای باند کمتر ( یا همان ایجاد ترافیک کمتر) در شبکه نسبت به پردازش ابری، با چالش هایی نیزی روبرو است. از جمله مهتمرین این چالش ها می توان به مجازی سازی، زیرساخت پیاده سازی، تخصیص منابع و برون سپاری وظایف، توزیع گره های پردازشی، تحرک کاربران، حفظ امنیت و حریم خصوصی اشاره کرد. داشتن یک محیط پردازشی ناهمگون و در حالت کلی یک چارچوب با پشتیبانی از عناصر ناهمگون به عنوان گره های پردازشی، برقراری امنیت و حفظ حریم خصوصی را مشکل تر می نماید. زیرا با پیاده سازی الگوریتمی واحد بر روی دستگاه های ناهمگون با مشخصاتی متفاوت مانند فناوری های متفاوت برقراری ارتباط مانند فیبر نوری، بی سیم و اترنت، استفاده از رابط های برنامه نویسی با استانداردهای متفاوت و اجرای برنامه های مختلف بر روی آنها، تمام حالت های حمله را نمی توان پوشش داد. کاربران برای بهره بردن از مزیت های پردازش لبه ای باید بتوانند به آن اعتماد کنند. به همین دلیل، بدون داشتن راه کار مناسب برای حل چالش امنیت در پردازش لبه ای، تمام مزیت های آن با ابهام روبه رو خواهد شد. از آنجا که پردازش لبه ای در بستر اینترنت اشیا پیشنهاد شده است و ریشه در پردازش ابری دارد، چالش های امنیتی مطرح شده در پردازش ابری به پردازش لبه ای نیز منتقل شده اند.
مشکلات امنیت و حریم خصوصی به صورت زیر ارائه شده است:
۱- اعتماد و احراز هوی (کاربران و گره های لبه)
۲- امنیت شبکه
۳- ذخیره سازی امن داده
۴- پردازش امن و خصوصی داده
۵- حریم خصوصی
۶- کنترل دسترسی
۷- تشخیص نفوذ
همانطور که در جدول زیر دیده می شود، تهدیدهای معرفی شده دارای اشتراکات (مانند مشکلات مربوط به مجازی سازی) و تفاوت هایی (مانند افراز و برون سپاری داه هستند.
