یادگيری ژرف زیرمجموعه ای از یادگيری ماشين در هوش مصنوعي است كه به مدلهای محاسباتي تشکيل شده از چندین لایه پردازشي اجازه مي دهد تا بازنمایي از داده ها با سطوح انتزاع مختلفي را یاد بگيرند.

فناوری پردازش تصویر به نسبت جوان می باشد و آغاز آن به دهه ۱۹۶۰ بر می گردد که البته رشد چشمگیری را از نظر تئوری و همچنین کاربردی داشته است.

تجزیه و تحلیل جامع داده ها در محیط اینترنت اشیاء می تواند پلی برای بهبود روند تصمیم گیری باشد. با توجه به افزایش نیاز به تعامل با مشتریان، ماشین ها نمی توانند جایگزین انسان شوند.

در روند سریع تغییر محیط های محاسباتی در وب سرویس های ابری و فرآیندهای توسعه دهنده های نرم افزار با چالش جدی روبرو شده اند. این چالش ها شامل پلتفرم های ناهمگن و وب سرویس های عرضه شده و پراکندگی شرکت های عرضه کننده در سراسر دنیا می باشد .تا کنون گردآوری نیازمندی ها توسط م

پردازش  ابری  به  معنای  توسعه  و  به  کارگیری  فنآوری  پردازش  بر  مبنای  اینترنت  است.

شبکه های حسگر بی سیم، نسل جدیدی ازسیستم های تعبیه شده بلادرنگ با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه هستند. شبکه های حسگر بی سیم از صدها یا هزاران حسگر تشکیل شده اند، که معمولا در محیطی دور از دسترس پخش می شوند.

در سال ۱۹۵۹ ریچارد فرایمن یک ایده ذهنی برای ساختن کامپیوترهای میکروسکوپی داد. عقیده او برای عملی شدن بیست سال زمان گرفت که با دو مسیر یکی محاسبات کوانتومی و دیگری محاسبات DNA مواجه شد.

با پیشرفت فنّاوری و نیاز به پردازش حجم بالای اطلاعات در محیطهای واقعی درحوزه علوم محاسباتی به ابزار و روش های محاسباتی جدید نیاز است .

فرایندکاوی یک رویکرد مدیریت فرایند است که شامل تکنیک ها، ابزارها و روش هایی برای کشف، تحلیل و بهبود فرایندهای کسب و کار، با استفاده از داده های ثبت شده در نگاره های رویداد می باشد.

برنامه ریزی ژنتیک که جزو روشهای الگوریتم گردشی محسوب می شود. مبنای تمامی ایـن روش ها بر اساس نظریه تکاملی داروین استوار است.