معیار مشترک بسیاری از چالش ها در رویکرد پردازش لبه ای، طبیعت غیرمتمرکز و توزیع شده این رویکرد نسبت به رویکرد پردازش ابری است. علاوه بر این برخلاف پردازش ابری، در پردازش لبه ای گواهی نامه های استاندارد امنیتی هنوز وجود ندارد.
پردازش لبه ای می تواند ویژگی هایی نظیر زمان اجرا، تاخیر ارتباط و ازدحام کمتر در شبکه و از طرف دیگر قدرت پردازشی بالاتر را به قابلیت های پردازش ابری اضافه کند.
پردازش لبه ای علی رغم برخورداری از ویژگی های مطلوبی چون تاخیر کمتر پاسخ و نیاز به پهنای باند کمتر ( یا همان ایجاد ترافیک کمتر) در شبکه نسبت به پردازش ابری، با چالش هایی نیزی روبرو است.
پردازش لبه ای رویکردی جدید در پردازش ابری، با ویژگی هایی مانند کاهش تاخیر برنامه های تعاملی، کاهش ازدحام شبکه و افزایش مقیاس پذیری زیر ساخت است.
با توجه به رشد روز افزون اطلاعات در عصر اینترنت نیاز به یک ابزار دقیق و کارآمد جهت استخراج اطلاعات مهم و مرتبط احساس می گردد. این مساله با مکانیزم خلاصه سازی خودکار متن حل می گردد. خلاصه سازی می تواند به دو صورت خلاصه سازی استخراجی و خلاصه سازی چکیده انجام شود.
هم اکنون نگرانی های بسیاری درباره امنیت گوشی های همراه مطرح است و به طبع این نگرانی ها درباره برنامه های کاربردی سیار و همچنین محاسبات ابری سیار نیز وجود دارد.
ایمیل ها، شیوه معمول تعداد زیادی از حملات اینترنتی هستند. بیشتر این حملات از نوع هرزنامه هستند.
اینترنت اشیاء مفهومی چالش برانگیز و جذاب در دنیای فناوری اطلاعات تلقی می شود. فناوری اینترنت اشیاء برای اولین بار توسط کوین اشتون در سال ۱۹۹۹ ارائه شده است.
هدف نهایی تحقیقات بینایی ماشین ایجاد یک سیستم خودکار تشخیص چهره است که بتواند بهتر از انسان باشد. اما به دلیل استفاده از مدل ها و ساختارهای بسیار پیچیده توسط مغز انسان، لب خوانی ، بازیابی تصویر براساس محتوا، فشرده سازی تصویر و مانند آن است.
در دهه های اخیر پردازش ابری به دلیل ویژگی هایی چون انعطاف پذیری بالا و هزینه کم جایگزین مراکز داده قدیم شده و طیف کاربران بسیاری از جمله سازمان ها و صاحبان کسب و کارهای بزرگ را جذب نموده است.
